第一百二十章 得分数据

全联盟有116个球员在出场时间合格的情况下，回合占有率超过20%，足以初步纳入“得分高手”的行列(可惜jr以19.6%擦肩而过)。

我们再排除掉16个场均出场时间最少的球员，剩下的100个场均至少能打20分钟。

必须承认这种横向比较仍然有些失于公平，比如出场最久的安东尼(39.1分钟)和最少的费舍尔(20.2分钟。

费舍尔在体能和面对的防守压力(后者大都是替补)方面肯定不同，不过至少这些球员的样本都不算小了，不妨碍我们做进一步的比较。

这里头还必须修正的是，诸如韦伯和奥尼尔的回合占有率，还存在10%左右的落差。

作为地球上最好的篮球联赛，nba从来不乏各种各样的得分高手。

但并非每一个场均或者每分钟输出高涨的球员，都能得到相应的好评价，“数据刷子”、“进攻毒瘤”等等是最常见的差评。

在讨论这个话题的时候，我们往往会陷入某种诡辩。比如a和b都能做到场均25分，a的队友很棒，b则反之。

此刻比较典型的“黑”法就是：a是受益于非常宽松的比赛环境，有其他人牵制高得分很正常；

b是受益于充足的开火权，有这么多出手机会高得分也很正常。

espn的算法是，回合占有率每提高1%，真实命中率就会下滑0.5%。

我们就以詹姆斯为例，他的真实命中率是63.9%，回合占有率高达31.1%；如果把他的回合占有率降低至20%，修正后的真实命中率会达到恐怖的69.5%。

这种情况只存在于想象中，篮球场上太难出现只把巅峰kd当成普通得分手或者第三得分点的球队。

应该说结果出来以后还是很有意思的。

科比和詹姆斯分别以70.0%和69.5%分居联盟前两位，甩开第3的韦德(65.0%)有不小的距离。

至于a的出手次数是不是也足够多，b的进攻空间是不是也足够宽松，就反而是次要的事情了。

为了区别一个球员是否“刷数据”，业界才有引入进阶统计的必要。简单说，场均数据是可以刷的，进阶数据却不行。

通常每个球员都有自己在得分的“质”和“量”方面的平衡点，假设有球员从强队投奔弱队，此刻往往会经历两种改变：因能力落差导致的出手次数增多，以及因防守压力加大导致的命中率下滑。

这种微妙的平衡反过来同样成立，典型就是韦顿奥抱团以后出手机会都不如盛年，但命中率却各自创下生涯最高。

接下来我们就来看看，到底哪些球员是真正的“数据刷子”。