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独剩下苏小木沉默不语。
“小木同学，你来说说？”张可点了名。
苏小木简单的答道，“说不好，我觉得大数据无非就是多维分析，最终针对的还是人。”
“每个人都有每个人对大数据的理解，我们的课题只是从大数据出发，探索主导数据、行为模型的一个片段。”
张可道。
“大家可以通过课题，去找到每个人对大数据的新理解。”
“硬件层面的准备基本完善，但软件层面的部署还得我们亲自来，首先是分布式文件系统，我们讨论一下，是否直接使用Hadoop实现的分布式文件系统：HDFS？”
张可的问题引发了课题实验组每个成员的意见发表。
首先HDFS基本上是个通用的大数据分布式文件系统，最重要的一点是设计就是用来部署在低廉硬件上的。
包括Hadoop，完全就是为了大数据而开发的程序。
Hadoop框架最核心的设计就两点，HDFS和MapReduce。
HDFS为海量数据提供了存储方式，MapReduce为海量数据提供了计算。
苏小木试图争取了一下，“教授，如果我们课题的时间足够长的话，不如我们试试自己实现，不借用Hadoop，重新设计分布式文件系统、并行运算算法、并行处理数据库这些。”
“这样一来，专业针对的就是课题本身的算法、主导数据与行为模型。”
苏小木的话是有道理的，当然也是有私心的……
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2更。
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